Optical Character Recognition é um processo tecnológico que permite a conversão de texto impresso em texto digital editável. É uma tecnologia usada para extrair informações de documentos físicos ou imagens digitalizadas, reconhecendo caracteres alfanuméricos, símbolos e até mesmo estruturas complexas, como tabelas e formulários.

Por que utilizar OCR?

Essas são apenas algumas das razões pelas quais você pode utilizar OCR. A tecnologia tem diversas aplicações em diversos setores, melhorando a eficiência, precisão e acessibilidade de informações contidas em documentos físicos ou digitalizados.

  • Conversão de documentos físicos para formatos digitais: OCR permite digitalizar documentos em papel, como contratos, faturas ou recibos, e convertê-los em formatos eletrônicos editáveis, como documentos do Word ou PDFs pesquisáveis. Isso facilita o armazenamento, organização e busca de informações em documentos físicos.
  • Edição e modificação de texto: Após converter um documento em formato digital usando OCR, você pode editar, copiar, colar e modificar o texto extraído, assim como faria com qualquer outro documento eletrônico. Isso economiza tempo e esforço em comparação com a digitação manual.
  • Extração de informações: Com OCR, é possível extrair informações específicas de documentos, como números de telefone, endereços, códigos de barras ou outros dados estruturados. Essa extração automatizada de dados ajuda a agilizar processos de negócios, como preenchimento de formulários, entrada de dados e processamento de informações.
  • Pesquisa e indexação: Ao utilizar OCR em documentos digitalizados, é possível indexar e pesquisar conteúdo com base no texto extraído. Isso torna mais fácil encontrar documentos específicos com base em palavras-chave ou frases, melhorando a eficiência e a recuperação de informações.
  • Acessibilidade: OCR desempenha um papel importante na acessibilidade digital, permitindo que pessoas com deficiências visuais acessem e interajam com conteúdo escrito. O texto extraído por meio do OCR pode ser lido em voz alta por leitores de tela ou convertido em Braille para facilitar o acesso às informações.
  • Automação de processos: O uso de OCR em conjunto com outras tecnologias, como automação robótica de processos (RPA), pode ajudar a automatizar fluxos de trabalho, eliminando tarefas manuais e repetitivas. Por exemplo, OCR pode ser utilizado para ler e extrair informações de faturas e alimentar sistemas financeiros automaticamente, reduzindo erros e aumentando a eficiência.
  • Digitalização de documentos históricos: OCR permite preservar e digitalizar documentos históricos que estão em formato físico, tornando-os mais acessíveis e facilitando a pesquisa e a análise.

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